本文将IRT常用资料-模型拟合检验统计量χ^2和G^2引入认知诊断领域，具体讨论了这两个统计量在认知诊断资料-模型拟合检验的可行性及其侦查效果，并讨论了其在实际中的应用，为研究者及实际应用者在认知诊断资料模型拟合检验中提供借鉴及方法学支持。研究发现：（1）χ^2和G^2统计量在认知诊断资料-模型拟合检验中，犯Ⅰ类错误和Ⅱ错误概率均小于5%，表明χ^2和G^2统计量均能有效地侦查项目失拟情况，均可用于认知诊断中的资料-模型拟合检验。（2）测验长度、被试样本容量、认知属性个数等因素均会影响χ^2和G^2统计量的侦查效果。（3）就所犯两类错误率而言，χ^2统计量优于G^2统计量。（4）两统计量均能有效地侦查出项目因属性被错误标定而导致的失拟，因而它们在侦查属性错误标定中有一定的应用前景。