多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较

韩雨婷; 涂冬波; 王潇濛; 刘馨婷; 汪大勋

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心理科学 ›› 2017, Vol. 40 ›› Issue (4) : 997-1004.

统计、测量与方法

多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较

韩雨婷¹,²,涂冬波²,王潇濛²,刘馨婷²,汪大勋²

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Comparison between Item Selections in Multidimensional CAT

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摘要

本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验（MCAT）选题策略，并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的Monte Carlo模拟实验比较。结果表明：A-优化方法、后验期望 KL信息方法(KB)和本文提出的修正的连续熵方法(MCEM)在各自类别中估计精度最高；结合题库安全性来看，MCEM综合表现最好。