计算建模（Computational Modeling）旨在将人类心理和行为过程转化为可计算的模型，定量解析和刻画人类心智的运作原理与机制，捕捉人类对各种认知、情感因素的考虑权重及相关异常。近年来，计算建模的思想和方法逐渐被应用于心理学研究，极大地推动了心理学由定性向定量研究、由变量关联描述到心理机制刻画的重要变革。
随着人工智能时代的到来和大语言模型的兴起，计算建模的思想和方法成了心理学与计算科学及人工智能等领域交叉融合的重要桥梁，为新时代心理学研究的发展和变革提供了多方面的契机：
第一，应用计算建模深入解析和刻画人类认知、情感与行为，有助于构建认知理论启发人工智能设计、构建认知计算模型优化人工智能算法，推动更符合人类心理与行为规律的通用人工智能发展，服务于国家重大需求；
第二，计算科学与人工智能领域机器学习、深度学习、大语言模型等方法的应用，有助于丰富和扩展人类心理量化和建模手段，为基于高生态化情景（如互联网平台、自然刺激、真实互动等）、多模态（文本、声音、图像、视频、位置轨迹等）大数据的人类心理研究提供了定量化工具；
第三，将大语言模型等人工智能视为研究对象，采用心理测量工具和计算建模等定量化方法解析人工智能的行为与认知规律、比较其与人类心理异同，是发展以人为本的通用人工智能的关键基础；
第四，人工智能作为未来社会成员的潜在可能性，为人机（智）交互 / 协作研究领域注入了新活力。该话题不仅是工程心理领域所关注的传统话题，更成为社会认知领域所关注的前沿话题。应用计算建模手段解析和刻画人机（智）交互 / 协作中人的心理过程、预测和提升人机（智）交互 / 协作质量具有重要意义。
作为心理学研究思想和方法变革的倡导者和践行者，《心理科学》开设“计算建模与人工智能”专栏，旨在为相关领域学者提供交流平台，为前沿研究成果提供展示舞台，为读者提供最新科研进展资讯。我们希望借此契机，推动心理学研究思想和方法的变革，推动心理学与计算科学及人工智能等领域的交叉融合，从而为中国乃至全球心理学的发展作出贡献。

本专栏欢迎“计算建模与人工智能”相关研究来稿，主题包括但不限于： 
·人类认知、情感与行为的认知计算建模研究
·计算科学与人工智能方法在心理学中的应用
·基于生态化情景、多模态大数据的人类心理研究
·人工智能（大语言模型）的行为与认知规律及其与人类异同
·人机（智）交互 / 协作过程的机制与优化

投稿截止日期：2025 年 5 月 1 日 24:00 

投稿须知： 

1. 请在《心理科学》官网 jps.ecnu.edu.cn 投稿，在“计划栏目”选择“计算建模与人工智能 - 专栏”；
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论文类型：
实证研究采用自主投稿与特约稿件相结合的形式；
综述性文章主要采用特约稿件形式。

 

主编：周晓林
专栏责任副主编：高晓雪
专栏责任编委：潘俊豪、詹沛达
专栏客座编辑：陈浩、朱廷劭