矩阵取样是大规模教育评估中最有效的一种数据收集方式。本研究采用模拟数据考察在均衡的不完全分块（BIB）矩阵取样设计中，似真值（PV）与传统的极大似然估计（MLE）、加权极大似然估计（WLE）和贝叶斯后验期望估计（EAP）方法对学生能力总体参数估计的精确性和稳健性。结果表明，PV对总体平均数和标准差的估计最为精确和稳健；EAP倾向于低估，MLE和WLE倾向于高估，且精确性和稳健性远远不如PV。同时，总被试量对估计结果的影响很小，而每个题本中的项目数量对估计结果的影响较大。