本文提出了一种新的Q矩阵修正方法——两阶段法，该方法不仅适用于简化认知诊断模型，也适合于饱和的认知诊断模型，在实践应用中更具灵活性。模拟研究和实证研究表明：第一，两阶段方法整体上优于国际上知名的 法( de la Torre, et al., 2016)；第二，两阶段方法受被试人数和Q矩阵的错误率影响较小，尤其在小样本时仍有相对理想的正确率；第三，实证数据研究表明，两阶段法修正后的Q矩阵与数据拟合更好，并且修正的Q矩阵能明显提高认知诊断测验的信度。