Key words: group-level cognitive diagnosis, group-level knowledge state, similarity decision method, distance and similarity decision method, attribute mastery probability

摘要： 本文开发了基于群体水平评估的认知诊断模型——G-AHM，采用Monte Carlo模拟方法探讨了模型的性能与表现，并探讨其在实践中的具体应用。研究发现：（1）新模型G-AHM不仅具有较高的边际判准率，还具有较好的模式判准率，且具有较强的稳健性，说明本研究开发的新模型基本合理、可行的。（2）与已有的具有较高效度的诊断结果比较发现：从认知状态、属性掌握概率与属性掌握比例三个方面，G-AHM模型所获得的群体诊断结果都与已有结果基本一致，即可以认为G-AHM方法获得的诊断结果也具有较高的效度。因此G-AHM模型在实际中是可行、可信的；且G-AHM方法中将认知状态与群体对属性的掌握概率信息相结合，可以更好的解释及分析被试的认知水平，提供的信息更具参考价值。

关键词: 群体水平认知诊断, 群体水平认知状态, 相似度判别法, 距离相似度判别法, 属性掌握概率